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xml_objectify

xml_objectify

xml_objectify

xml_objectify

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To support this, I created a little recursive traversal function that walks all the nodes of a gnosis. xml. objectify object.

为此我创建了一个小型的递归便利函数来遍历 gnosis.xml.objectify 对象中的所有节点。

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gnosis. xml. objectify attaches subelement nodes directly as attributes of nodes (every node is of a custom class named after the tag name ).

objectify 将子元素节点直接作为节点的属性进行连接（每个节点都是一个根据标记名命名的定制类）。

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In contrast , a gnosis. xml. objectify node has no built-in method to step through all of its subelements .

相比之下，gnosis.xml.objectify 节点没有内置方法可遍历它所有的子元素。

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From time to time, users have been bothered by the fact that gnosis. xml . objectify does not reserialize its objects to XML .

用户经常受到这样的困扰，gnosis.xml.objectify 没有把对象重新序列化为 XML 。

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There appears to be a complexity order effect going on that renders xml_objectify unusable for large documents .

似乎有一些复杂的排序工作在进行，而产生的 xml_objectify 对于大型文档来说根本无法使用。

6

Two tools that simplify working with XML in an object-oriented manner (in Python ) are David Mertz' xml_objectify and xml_pickle.

两种以面向对象方式（以 Python ）简化使用 XML 的工具是 DavidMertz 的 xml_objectify 和 xml_pickle 。

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In several previous articles , I have advocated the clarity and simplicity of my own Python xml_objectify module .

在前几篇文章中，我提倡我自己的 Pythonxml_objectify 模块的清晰性和简明性。

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I have produced my own set of high-level modules for dealing with XML called xml_pickle and xml_objectify.

我自行开发了处理 XML 的高级模块，称为 xml_pickle 和 xml_objectify 。

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The limits imposed in this regard are essentially identical to the limits imposed by the xml_objectify library that xml2sql utilizes .

在这方面所强加的限制本质上等同于 xml2sql 利用的 xml_objectify 库所强加的限制。

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When accessing a gnosis. xml. objectify object , the simplest thing that could possibly work almost always does work.

在访问 gnosis.xml.objectify 对象时，可能做的最简单的事情就是几乎总是做某些事情。

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I think beginning users of gnosis. xml. objectify have been intimidated by the idea of specializing classes per-tagname.

我认为，刚开始使用 gnosis.xml.objectify 的用户感受到了为每个标签名提供专门化类这种思想的压力。

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In order to descend recursively and with ease through XML nodes , I utilized the high-level Pythonic interface provided by xml_objectify.

为了轻松地循环下降遍历 XML 节点，我利用了 xml_objectify 提供的高级 Python 化的接口。

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EXPAT and DOM are constants within xml_objectify that simply contain matching string values .

EXPAT 和 DOM 是 xml_objectify 中的常数，它们只包含匹配字符串值。

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I present a simple task that contrasts the ElementTree and gnosis. xml. objectify APIs.

我提出了一个简单的任务来比较 ElementTree 和 gnosis.xml.objectify 的 API 。

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The node objects in gnosis. xml. objectify trees are, by design, quite dumb.

objectify 树中的节点对象被有意设计成没有什么智能。

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In order to avoid a sloppy conflict in the first module version , xml_objectify now "mangles" the names of the class templates for XML nodes .

为了避免第一个模块版本中草率的冲突，xml_objectify 现在对 XML 节点的类模板名称做了 “大改动 ”。

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The first step for xml2sql is to create a "Pythonic" object using xml_objectify.

xml2sql 的第一步是使用 xml_objectify 创建一个 “Python 化 ”的对象。

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Probably the most powerful feature of xml_objectify is also a subtle one.

xml_objectify 最强大的特性可能也是很微妙的一个。

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In this article , I will remedy that, in part , relative to gnosis. xml. objectify.

本文将在一定程度上对此加以补救，当然主要是针对 gnosis .

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