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自助抽样

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METHODS : We employed the nonparametric conditional bootstrap method to diminish the influence of concurvity.

方法：采用非参数条件自助抽样法来估计模型系数及其可信区间。

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CONCLUSION : The nonparametric conditional bootstrap method can overcome the effect of concurvity in GAMs and get a better result.

结论：非参数条件自助抽样法是克服广义可加模型中共曲线性影响的有益尝试。

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